Ausgangslage
Ein Anbieter geteilter E-Fahrzeuge muss jeden Tag entscheiden, wo Fahrzeuge stehen, wann Akkus getauscht und wohin Teams geschickt werden – über viele Städte hinweg.
Lösung
- Prognosen für Nachfrage nach Ort und Uhrzeit aus Fahrt-, Wetter- und Kalenderdaten.
- Optimierungsvorschläge für Verteilung, Akkutausch und Einsatzplanung.
- Saubere Datenmodelle als gemeinsame Grundlage für Analyse und Betrieb.
- Dashboards, in denen der Betrieb Prognose und Wirklichkeit vergleicht.
Ergebnis
- Entscheidungen auf Basis von Vorhersagen statt Bauchgefühl
- Planung über Städte hinweg vergleichbar
- Eine Datengrundlage für Analyse und Betrieb
Projekt unseres Gründers aus einer früheren Anstellung. Unternehmen anonymisiert, keine internen Zahlen.