Ausgangslage
Ein Medizintechnik-Hersteller betreibt Datenströme zwischen Cloud-Datenplattform, eigenen On-Premise-Systemen und Dashboards. Welche Pipeline gerade hakt, welche Kennzahl wo genutzt wird und woher sie kommt, war schwer zu sehen.
Lösung
- Ein Datenkatalog beschreibt Datenströme, Tabellen und Kennzahlen – mit Herkunft und Verantwortlichen.
- Alarmierung bei Problemen in Pipelines, bevor Dashboards falsche Zahlen zeigen.
- Sichtbar, welche Kennzahlen in den Qlik-Dashboards tatsächlich genutzt werden.
- Agenten bekommen geregelten Zugriff auf Datenströme, Metadaten und KPI-Nutzung – Fragen an die Daten statt Suche im Wiki.
Ergebnis
- Pipeline-Gesundheit auf einen Blick
- Herkunft jeder Kennzahl nachvollziehbar
- Agentischer Zugriff auf Daten und Metadaten
Projekt unseres Gründers aus einer früheren Anstellung. Unternehmen anonymisiert, keine internen Zahlen.